Inhalt der vorliegenden Arbeit sind Dialog- und Sprachkonzepte zur Bildanalyse, mit denen Werkzeuge zur einfacheren Lösung von Bildanalyseproblemen im industriellen Bereich realisiert werden können. In diesem Rahmen wurde eine wissensbasierte visuelle Sprache mit objektorientierten Mitteln entwickelt und als Teil eines umfassenden Bildanalysesystems implementiert.
Ausgehend vom Gedanken des Computer Aided Vision Engineering besteht der prinzipielle Ansatz darin, die untere Ebene der Algorithmen zur Bildanalyse auszuklammern, um somit ohne Ballast und ausschließlich mit vorhandenen Operatoren Problemstellungen explorativ angehen zu können. Hierbei werden dem Benutzer Unterstützungsfunktionen auf verschiedenen Stufen angeboten. Diese umfassen u.a. die vollständige grafische und problembezogene Parametrierung von Operatoren. Grundlage hierfür ist die Verwendung von Informationen aus einer Wissensbasis.
Die visuelle Darstellung des Programms vereinfacht die Findung von Lösungen nach dem Prinzip der schrittweisen Verfeinerung. Gleichermaßen wird das Verstehen bestehender Programme durch den hohen Abstraktionsgrad einer visuellen Darstellung erleichtert. Anders als in herkömmlichen textuellen Programmiersprachen muß der Datenfluß nicht durch die Referenzierungen von Variablen im Programmtext analysiert, sondern kann direkt visuell erfaßt werden.
Die Wiederverwendbarkeit von erstellten Lösungen wird durch sogenannte Moleküle erzielt.
Das Zusammenwirken der vorgestellten Konzepte ermöglicht sowohl eine experimentelle Annäherung von Anfängern an das ansonsten eher durch fest vorgegebene Lösungen geprägte Gebiet Bildanalyse als auch eine wesentliche Beschleunigung bei der Erstellung von Bildanalyseapplikationen für Experten.